方案概述：

       電力變壓器故障預測與健康管理(lǐ)(PHM)三維可視(shì)化系統主要由三維可視(shì)化展示模塊、視(shì)頻采集及傳感器采集模塊、數據分析及狀态評估模塊、故障預測與健康管理(lǐ)模塊組成，對(duì)設備日常運行信息、設别維護信息、設備管控信息等數據進行綜合分析，對(duì)電力變壓器設備進行綜合性的評價，并爲用(yòng)戶提供決策性的維護建議(yì)。

背景與優勢：

       目前的電力變壓器設備故障機理(lǐ)複雜(zá)并且維修成本高(gāo)昂，對(duì)電力系統的安全穩定運行具有較大(dà)影響。在數據完備的情況下(xià)，獲取變壓器運行狀态的健康指标并對(duì)其進行适當的狀态維護和(hé)預防性維護，對(duì)電力系統安全穩定運行具有顯著積極的作(zuò)用(yòng)。

本系統利用(yòng)設備運輸與運行過程中對(duì)管控信息、産品運行信息和(hé)日常維護數據等多方面數據源進行管理(lǐ)和(hé)分析，完成對(duì)電力變壓器裝備的狀态綜合評價，并爲用(yòng)戶提供運行建議(yì)、設備停機等決策性建議(yì)，本系統提出一種決策性的專家診斷功能(néng)，并以電力變壓器設備運行、故障預測、健康管理(lǐ)爲基礎，結合三維可視(shì)化技術、數據挖掘技術與雲計(jì)算(suàn)服務，以提升電力變壓器設備全生命周期價值爲出發點，實現(xiàn)電力變壓器管理(lǐ)從(cóng)被動維護到(dào)主動維護并掌握全局信息的一套系統。

• 技術産品，可靠、穩定
• 良好(hǎo)的人機交互界面易讀、易操作(zuò)
• 三維可視(shì)化展示，清晰直觀
• 大(dà)數據分析與雲計(jì)算(suàn)，提升對(duì)設備的主動維護與故障預測
• 系統留有報(bào)警數據接口，可接入政企平台

解決方案：

系統主要由數據采集、數據處理(lǐ)、三維模型展示、狀态評估、故障診斷、故障預測、決策服務和(hé)健康管理(lǐ)。利用(yòng)數字換傳感器等手段獲取能(néng)夠反映電力變壓器實際健康情況的檢測數據爲基礎數據驅動的PHM提供所需數據集，通過數據分析對(duì)電力變壓器當前狀态、退化程度進行綜合評估，并對(duì)設備的故障進行預測，供維修人員評估是否需要提前維護等。根據不同情況爲運維人員提供決策服務，最後将各個階段的結論統合成完整的電力變壓器故障預測與健康管理(lǐ)三維可視(shì)化系統。

1. 數據采集

利用(yòng)視(shì)頻圖像技術和(hé)光纖傳感技術，采集電力變壓器設備在運行過程中的視(shì)頻圖像數據、溫度數據、振動數據、聲音(yīn)數據。

2. 數據處理(lǐ)

将采集的圖像數據、溫度數據、振動數據、聲音(yīn)數據，通過大(dà)數據與機器學習等方法進行多種手段的數據分析。并根據外(wài)部環境作(zuò)用(yòng)與内部結構數據相互影響在前提下(xià)，進行人工(gōng)智能(néng)和(hé)統計(jì)學基礎上(shàng)的方法，建立多類數據綜合模型多維度的進行分析。

3. 三維可視(shì)化展示

利用(yòng)三維建模，對(duì)變壓器進行3D模型建設，并将采集的數據與分析結果同各國三維展示的方式展示出來(lái)。

4. 狀态評估

根據分析數據得出的結論，對(duì)當前變壓器的狀态進行綜合分析，爲運維人員提供運維建議(yì)。

5. 故障診斷與預測

利用(yòng)大(dà)數據分析和(hé)機器學習等手段，對(duì)電力變壓器的數據進行多維度的數據分析，對(duì)其故障進行科學的預測，并對(duì)出現(xiàn)的故障進行分析，給出診斷意見。

6. 決策服務與健康管理(lǐ)

根據對(duì)大(dà)量數據的分析和(hé)一些(xiē)行業内資深人員的經驗，對(duì)電力變壓器故障機理(lǐ)進行深度分析，對(duì)其剩餘壽命等進行科學分析，并給出決策性意見。