1解決方案

方案概述：

       紅(hóng)外(wài)熱像體溫自(zì)動檢測系統（IDST30-45）是一套高(gāo)精度、高(gāo)效率、穩定靈活的非接觸式體溫篩查系統，具有在線熱成像、多目标實時(shí)監測、快(kuài)速部署篩查、實時(shí)報(bào)警處理(lǐ)、曆史事(shì)件回溯以及自(zì)動報(bào)表生成等功能(néng)，适用(yòng)于機場、車站(zhàn)、醫(yī)院、學校、商場、企事(shì)業單位等公共場所，幫助檢測人員提高(gāo)體溫篩查效率，控制病毒蔓延，築起疫情防控的堅固防線。

• 多目标、多場景、非接觸式自(zì)動測溫

• 實時(shí)在線、快(kuài)速篩查、超溫報(bào)警

• 自(zì)動記錄異常信息，生成報(bào)表

• 事(shì)後精準查詢、圖像回溯

• 無損測量，被動接收人體熱輻射，對(duì)人體無害

• 移動目标監測，無需停留，避免交叉感染

背景與優勢：

       在當前疫情蔓延态勢下(xià)，國家高(gāo)度重視(shì)疫情防控工(gōng)作(zuò)，出台多項防疫防控措施。随着企業逐漸複工(gōng)生産，人員流動急劇(jù)增加，疫情防控工(gōng)作(zuò)形勢頗爲嚴峻。疫情現(xiàn)狀：企業複工(gōng)、學生返校體溫篩查的必要性。新型肺炎感染症狀中重要的一項就是體溫異常，國家衛健委高(gāo)級别專家組組長鐘(zhōng)南山表示，新冠肺炎會(huì)有很(hěn)嚴格的篩查檢測措施，特别是體溫檢測。同樣即将來(lái)臨的全國學生返校高(gāo)峰期，也(yě)必須執行嚴格的篩查監測測試，進行有效隐患排查和(hé)減少人員聚集交叉感染的風(fēng)險，尤其是企業複工(gōng)、學生返校的體溫篩查檢測。因此體溫檢測是疫情檢測的第一關口，紅(hóng)外(wài)體溫檢測儀在公衆場所對(duì)疑似患者甄别發揮着重要作(zuò)用(yòng)，是打赢疫情防控戰的重要裝備。現(xiàn)有的設備：測溫效率低(dī)、易交叉感染、接觸排查難，加大(dà)了(le)疫情防控的難度。

• 技術産品，可靠、穩定，任何場合開(kāi)機即用(yòng)

• 良好(hǎo)的人機交互界面易讀、易操作(zuò)

• 植入體溫補償及自(zì)動校準算(suàn)法

• 專用(yòng)30℃～45℃窄溫測溫模塊，精度高(gāo)達±0.2℃

• 系統留有報(bào)警數據接口，可接入政企平台

• 提供疫情大(dà)數據分析功能(néng)（需定制）

解決方案：

       系統主要由前端紅(hóng)外(wài)熱成像儀及紅(hóng)外(wài)熱像體溫自(zì)動檢測軟件組成。針對(duì)熱成像儀設備畫(huà)面中出現(xiàn)的人員，進行多人體溫測量，高(gāo)溫異常人員篩選及聲音(yīn)報(bào)警。可在各種場景下(xià)快(kuài)速部署使用(yòng)，實現(xiàn)遠距離人群中超溫人員的快(kuài)速篩查。

1）單點式疫情監控

       針對(duì)重點區(qū)域人群流動流動性比較大(dà)的場合進行實時(shí)監控，一旦發現(xiàn)體溫異常人員，會(huì)第一時(shí)間發出“聲光”告警，提示現(xiàn)場工(gōng)作(zuò)人員并在監控頁面中展現(xiàn)出異常人員圖像信息。

2）局域範圍疫情監控

       b在企事(shì)業單位、學校、政府等“局域”範圍内，通過設立多個監控點，将各個監控點的數據進行實時(shí)彙總、分層監控告警和(hé)統計(jì)分析，從(cóng)而在“單點”監控的級别之上(shàng)，實現(xiàn)了(le)企業級對(duì)疫情的整體防控、告警和(hé)信息發布。

       同時(shí)針對(duì)這(zhè)些(xiē)人員相對(duì)固定的機構，可以進一步引入人臉識别AI技術比對(duì)識别體溫異常人員圖片數據，從(cóng)人員基礎數據庫中篩選出更加準确的人員信息，做到(dào)精确監控。一旦發現(xiàn)體溫異常，平台可以立刻獲取到(dào)相關人員詳細信息，如：姓名、崗位、聯系方式等數據，該數據會(huì)通過互聯網直接上(shàng)報(bào)監控雲平台，在監控辦公室裏，能(néng)夠第一時(shí)間顯示異常人員的相關信息。相關幹系人、責任人也(yě)會(huì)實時(shí)得到(dào)消息通知(zhī)。

3）全網範圍疫情告警、分析、發布

       針對(duì)地區(qū)内的所有重點場所，如企業工(gōng)廠(chǎng)、機場、火車站(zhàn)、醫(yī)院、學校、商場超市等人員聚集場地安裝終端監控設備，将視(shì)頻流、地理(lǐ)位置信息、人員識别ID、事(shì)件時(shí)間戳、測溫結果數據、異常數據以及其他(tā)相關數據通過網絡實時(shí)上(shàng)傳至區(qū)域疫情監控雲平台。在雲平台内，采用(yòng)大(dà)數據的技術，對(duì)采集到(dào)的結構化和(hé)非結構化數據，進行聚合、存儲。爲了(le)支撐疫情分析應用(yòng)，需要對(duì)存儲的數據進行必要的計(jì)算(suàn)和(hé)分析，包括數據處理(lǐ)、統計(jì)分析、數據挖掘和(hé)業務預測。經過相關信息分析模型，并結合大(dà)數據計(jì)算(suàn)後，形成對(duì)疫情分析直觀可見的業務應用(yòng)，可主要包括：實時(shí)報(bào)警、預警、推測疫情高(gāo)發區(qū)、重點監控人員的軌迹最終與分析、人員辨認與定位、擴散範圍分析等。最終實現(xiàn)全網内疫情信息的實時(shí)管控，并與政府相關部門(mén)實現(xiàn)實地管理(lǐ)和(hé)公共疾控中心應急管理(lǐ)互通，實現(xiàn)實時(shí)發現(xiàn)、實時(shí)報(bào)告、實時(shí)處置。